Научный потенциал технологическая составляющая
ВОЕННАЯ МЫСЛЬ № 3(5-6)/1995
Научный потенциал: технологическая составляющая
Полковник запаса А.А.БЕЛОВ,
доктор военных наук
РАЗГОВОР о количественной оценке научного потенциала (НП), начатый в статье «Научный потенциал: кадровая составляющая», ограничился достаточно подробным анализом его основной составляющей - кадровой. Другая же составляющая, условно названная технологической и призванная учесть такие параметры исследовательского процесса, как их методическое, организационное и материально-техническое обеспечение, была только обозначена. А от нее фактически зависит степень реализации имеющегося НП и эффективность научной деятельности кадрового состава НИО и вузов.
На современном этапе развития науки, когда идет процесс сокращения численности научных работников, единственным реальным и достаточно экономичным способом повышения отдачи научного потенциала является совершенствование организации работ, направленное на более полное и рациональное использование знаний и опыта имеющихся кадров. Результаты проведенных по инициативе ЮНЕСКО международных исследований показали, что при плохой организации труда ученых, неблагоприятной для их творческого роста обстановке, слабых лидерах интегральная результативность исследовательских групп может снижаться в несколько раз (до 10). Поэтому, естественно, технологическая составляющая (ТС) научного потенциала требует внимательного рассмотрения.
В технологической составляющей выделяют информационно-методический (ИМ), организационно-управленческий (ОУ) и материально-технический (МТ) элементы.
Информационно-методический элемент включает в себя специфические знания, методы и информацию, необходимые для проведения исследований. Организационно-управленческий отражает такие факторы организации научного процесса, как структура научных организаций и коллективов, эффективность руководства их деятельностью, порядок планирования, координации и состояние организационного обеспечения работ. В состав материально-технического элемента входят приборы, оборудование и техника, используемые в процессе научного труда.
С учетом разделения научного потенциала на кадровую и технологическую составляющие было бы логично использовать для общей оценки научного потенциала организации или группы следующую формулу:
НП = П • Ктс,
где П - показатель кадровой составляющей НП, выраженный в принятых единицах (енп);
Ктс - коэффициент, отражающий влияние технологического обеспечения исследований на степень реализации кадровой составляющей НП.
В свою очередь, в интересах учета указанных элементов - ИМ, ОУ, МТ - обобщенный показатель уровня технологического обеспечения исследований можно представить в виде произведения соответствующих частных показателей:
Ктс = Ким • Коу • Кмт
Поскольку введенные коэффициенты по своему физическому смыслу представляют собой долю эффективно реализованного научного потенциала, естественно принять, что они должны оцениваться в долях единицы. При этом значение какого-либо показателя (коэффициента), равное единице, соответствует таким условиям организации исследовательского труда по соответствующему направлению, при которых научный потенциал коллектива реализуется полностью, без потерь.
Рассмотрим выделенные элементы технологической составляющей научного потенциала.
ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ЭЛЕМЕНТ
Информационно-методический элемент призван оценить качество инструмента научного исследования - совершенство используемых методов, их соответствие решаемым задачам, уровню мировых научных достижений в методической области и возможностям современной вычислительной техники. От научно-методического уровня исследований зависит обоснованность полученных выводов и рекомендаций, достоверность эффективностных и экономических оценок. Однако оценка научно-методического уровня представляет собой весьма сложную задачу, поскольку каждая организация решает свои задачи и привлекает соответствующий методический аппарат, который может существенно отличаться от используемого другими. Такая оценка под силу лишь специалистам в конкретной области знаний и соответственно должна выполняться при специальных проверках НИО или вузов. В данной статье этот вопрос не рассматривается (точнее, принято допущение о высоком качестве методов, применяемых НИО и вузами при проведении исследований). В этой связи из состава информационно-методической составляющей выделен информационный фактор (формы и методы сбора, обработки и распространения научно-технической информации - НТИ), который также оказывает весьма существенное влияние на результативность и эффективность научной работы. Для одних НТИ - исходное сырье, для других - конечный продукт научно-исследовательской деятельности.
Поиск и использование НТИ представляют значительные трудности, которые объясняются прежде всего высокими темпами ее накопления. Каждые 10 - 15 лет происходит удвоение информации, ежегодно публикуется 1,5 - 2,5 млн статей. Одновременно каждые 20 лет в мире удваивается количество научных работников, а каждые 15 лет - дипломированных ученых, приходящихся на 1000 человек населения. 80 - 90% когда-либо живших ученых - наши современники.
С другой стороны, информация достаточно быстро стареет, особенно в таких интенсивно развивающихся областях, как физика, химия, радиоэлектроника, вычислительная техника. Так, «период жизни» журнальных статей по физике оценивается в 4,5 года, по химии - в 8 лет, а по математике - в 10,5. Книги стареют медленнее, чем статьи, а патенты устаревают через 3 - 5 лет. Наиболее важным источником информации для большинства ученых являются научные журналы (из них они получают от 45 до 60% необходимой для работы информации), затем идут монографии, сборники статей и трудов различных организаций, материалы конференций, авторские свидетельства и патенты. Последнее место (не более 1% ссылок), несмотря на наибольшую информативность, занимают отчеты по НИР и диссертации. Недостаточно активное использование таких важных источников, как экспресс-информации, обзорно-аналитические издания, отчеты, во многом объясняется их малой доступностью. Патентная информация, наиболее достоверная и новая, также используется неактивно (по оценкам ФРГ, патентные документы стоят на 20-м месте). Следствием всего этого является большая доля повторных исследований и разработок и, соответственно, значительные - до 30% - неоправданные расходы на них.
Заметное место в распространении НТИ занимают неформальные коммуникации, через которые исследователи получают до 80% информации, причем на стадиях, предшествующих опубликованию. Большие возможности для существенного повышения эффективности научной работы дает использование ЭВМ и компьютерных сетей в системе информационного обеспечения, которые значительно повышают оперативность взаимодействия, сокращают непроизводительный расход времени, финансов и дефицитной бумаги, требуют меньшего вспомогательного персонала.
Качественно новый этап информатики научных исследований связан с переходом от использования баз данных к проблемно-ориентированным «базам знаний», в которых соответствующие факты и сведения не просто хранятся, а сведены в особым образом структурированную информационную сеть, фиксирующую современные представления об их взаимосвязи. Создаваемые на базе совершенных быстродействующих компьютеров и математического аппарата искусственного интеллекта экспертные системы смогут осуществлять автоматизированный информационный поиск применительно к конкретной исследовательской задаче, выявлять новые знания, обосновывать гипотезы, проводить обучение специалистов.
Для НИО и вузов МО процесс распространения НТИ вызывает дополнительные сложности, обусловленные как закрытым характером используемых источников и самих исследований, так и введением хозрасчетных отношений между организациями. Существующий уровень их информационного обеспечения нельзя признать удовлетворительным, о чем свидетельствует дублирование и параллелизм при проведении исследований.
В настоящее время большинство НИО и вузов МО располагают достаточным количеством ПЭВМ, что позволяет уже сегодня конкретно ставить вопрос о создании общей системы военно-научной информации. Определенный опыт использования телефонных линий для автоматизированного обмена данными между ПЭВМ разных организаций через модемные приставки уже имеется. На первых этапах при отсутствии соответствующих закрытых каналов связи допустим непосредственный обмен информацией с помощью магнитных дискет.
Практика показывает, что, несмотря на наличие материальной основы - ПЭВМ, используют их для автоматизации процессов обработки информации не более половины организаций. Причиной этого является компьютерная малограмотность исследователей и руководителей. По-видимому, настало время от разговоров о создании централизованной системы военно-научной информации внутри Министерства обороны переходить к делу. Как можно решать эту задачу, видно из опыта США.
Военно-научные исследования в МО США опираются на централизованную автоматизированную информационную систему, объединяющую мощные банки данных и банки знаний. Составной частью системы научно-технической информации США являются органы научно-технической информации МО, в состав которых входят специализированные центры анализа информации (ЦАИ) и центр научно-технической информации (ЦНТИ). Последний на основе анализа, оценки и обобщения больших объемов документов синтезирует новую аналитическую информацию в определенных областях научных исследований и обеспечивает ею все заинтересованные организации.
ЦНТИ является ведущим и крупнейшим информационным органом МО США и выполняет одновременно функции хранилища, архива и справочного центра. Он связан с другими специализированными информационными органами (центрами распространения информации видов ВС, центрами технической документации, библиотеками и базами данных НИО и НИЦ, вузов, полигонов, информационными отделами и службами командований и учреждений) и обслуживает более 6,5 тысячи коллективных и персональных пользователей, в том числе 500 в конгрессе и правительстве США, 3,5 тысячи организаций и учреждений МО, 2,5 тысячи промышленных фирм и вузов.
ЦАИ в МО США насчитывается около 20, из них 50 - 60% административно подчиняются ЦНТИ МО, а 40 - 50% - организациям и учреждениям центрального аппарата МО и видов ВС. Штаты ЦАИ состоят из нескольких десятков сотрудников, включая специалистов в области информатики и библиографии и специалистов-аналитиков - ведущих ученых в той области знаний, которой занимается данный центр. Последние, как правило, работают по совместительству на контрактной основе. Все НИО МО США в течение 15 дней после завершения работы представляют в ЦНТИ копии научно-технических отчетов (кроме отчетов с грифом «совершенно секретно»).
В целом в информационной системе МО США регистрируются результаты десятков тысяч НИР, что позволяет исключить дублирование и сокращает сроки исследований.
У нас же централизованная информационная система обеспечения исследований НИО и вузов ВС отсутствует. Несмотря на острую необходимость, особенно в условиях сокращения ассигнований на науку, централизованная регистрация результатов выполненных в ВС исследований не проводится из соображений сохранения военной и государственной тайны. Существовавшая ранее излишне жесткая регламентация в данном вопросе препятствовала получению сотрудниками НИО и вузов ВС необходимой информации и вынуждала проводить повторные либо параллельные исследования одних и тех же проблем.
Сейчас положение меняется. Определены головные организации, ответственные за обработку информации по отдельным научным направлениям. Налажен учет выполненных НИР на основе информационных карт. В достаточно высоких темпах создается материальная и программно-алгоритмическая база для автоматизации этого процесса. Заметных успехов в этом деле уже добился Военно-Морской Флот, где по инициативе Морского научного комитета создана автоматизированная система регистрации выполненных НИР. Остается не так уж много - объединить усилия видов ВС и управлений центрального аппарата МО под руководством Военно-научного управления Генерального штаба. Материальная база для этого имеется. По-видимому, уже сейчас надо требовать от НИО и вузов представления стандартных информационных карточек на выполненные НИР непосредственно в машинном виде одновременно с ежегодным отчетом по научной работе либо сразу после их завершения. Переходя к вопросу о количественной оценке уровня информационно-методического обеспечения и его влияния на эффективность научной работы, следует отметить, что получение соответствующей аналитической зависимости не представляется возможным. Поэтому предлагается ввести несколько градаций уровней и определить для каждого из них свое значение коэффициента Ким, исходя из того, что в идеале, при полностью автоматизированном процессе поиска необходимой информации, он должен принять максимальное значение, равное 1. Если же автоматизация и вспомогательные информационные службы отсутствуют и вся эта работа - предварительный информационный поиск и анализ источников - ложится непосредственно на исследователя, она, по имеющимся оценкам, может отнять у него до 60% выделенного трудоресурса. Поэтому минимальное значение Ким не должно быть ниже 0,4. Предлагаемые градации уровней и соответствующие значения коэффициента Ким сведены в табл. 1.
ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ ЭЛЕМЕНТ
В оценке организационно-управленческого аспекта научной деятельности следует разделить два уровня - внешний, связанный со структурой сети НИО и вузов или организации в целом, и внутренний, определяемый условиями непосредственного проведения исследований. Соответственно этому и коэффициент Коу должен быть разбит на два отдельных показателя
Отклонение внешней составляющей (Koyl) от единицы объясняется несовершенством организационной структуры военно-научных органов (ВНО), осуществляющих руководство научной работой, сети НИО, управлений и отделов внутри самого НИО, вследствие чего подчиненные организации отвлекаются на выполнение несвойственных работ, разные заказчики задают одноплановые исследования одним и тем же или различным организациям.
А несовершенство структуры сети НИО и самих НИО приводит к тому, что одними и теми же проблемами занимаются в различных структурных элементах (НИО, отделах). И в том и в другом случае это выливается в нерациональное использование трудоресурса научных организаций и непроизводительные потери рабочего времени. Поэтому для оценки внешней составляющей уровня организационно-управленческого обеспечения исследований может быть предложена следующая формула:
Что касается внутренней составляющей уровня организационно-управленческого обеспечения исследований, то следует иметь в виду, что их преимущественно прикладной характер предопределяет использование, как правило, коллективных форм организации деятельности ученых, которая вследствие этого протекает в исследовательских группах (ИГ) - лабораториях, отделах. При этом каждая ИГ имеет свои особенности, обусловленные характером научного руководства, общностью исследовательских интересов, профессиональных и нравственных ценностей, тяготением к определенным методам. Именно на уровне ИГ проявляется реальность таких понятий, как соотношение научных и вспомогательных работников, структура и мобильность кадров, преемственность, оснащенность труда и т.п. Коллективное начало по-разному влияет на результативность научного труда. В одних случаях - при неблагоприятной внутренней обстановке - оно резко снижает продуктивность отдельного ученого, а в других - если соблюдены требования рациональной организации и обеспечены благоприятные межличностные отношения - может приумножить творческий потенциал ученого.
Необходимость разделения труда в коллективе предъявляет определенные требования к профессиональному, квалификационному и возрастному составу членов ИГ. Не обязательно продуктивнее работает тот коллектив, где больше ученых высшей квалификации - докторов и кандидатов наук. Правильнее говорить о разумном соотношении сотрудников разной квалификации, профессиональной ориентации, различных возрастов. Сбалансированный по возрастному составу научный коллектив с учетом фазовой динамики изменения продуктивности каждого ученого будет представлять собой «совокупного научного работника», одинаково эффективно выполняющего функции накопления, производства и передачи научных знаний.
Степень рациональности структуры коллектива может определяться таким показателем, как потери рабочего времени, связанные с выполнением функций, выходящих за рамки профессиональных обязанностей каждого члена данного коллектива. Этот показатель в значительной мере зависит от соотношения научных и научно-вспомогательных работников. Исследования, проведенные АН УССР применительно к академическим и отраслевым институтам, показали, что доктора и кандидаты наук в зависимости от занимаемой должности тратят на выполнение несвойственных функций от 1,4 до 2,2 часа ежедневно. Наиболее велики (до 40%) потери в тех группах, где вспомогательных работников нет вовсе, а самые высокие показатели результативности имели группы, где доля профессионально подготовленных вспомогательных работников составляет 40% и более.
В большинстве научных коллективов НИО и вузов МО количество вспомогательного персонала незначительно - на лабораторию численностью до десяти человек приходится, как правило, один-два инженера, занимающихся научным обеспечением. А остальные функции выполняются научными работниками. Не случайно приведенные в статье, с которой мы начали разговор, оценки доли полезно используемого рабочего времени в некоторых случаях существенно ниже единицы.
Украинскими учеными определены рациональные соотношения между работниками различной квалификации внутри ИГ и сформирован модуль квалификационной структуры кадров Мк, который показывает рациональные пропорции между докторами (Д) и кандидатами (К) наук, научными работниками без степени (Н), вспомогательными специалистами с высшим (В), средним специальным (С) образованием и прочими (П) работниками. Для отраслевых институтов он имеет вид:
Мк = 0,2 Д + 1 К + 1,8 Н + 0,9 В + 0,4 С + 0,6 П.
Из структуры модуля видно, что ядром группы является кандидат наук, способный ставить актуальные научные проблемы и самостоятельно вести научные исследования, а доктор наук может принимать участие в работе пяти ИГ. Наиболее продуктивны группы численностью от трех до десяти человек. При их увеличении до 25 - 30 человек значительно (до 25 - 30%) возрастают непроизводительные потери рабочего времени руководителя группы. Нормативы численности подразделений НИО МО не всегда близки к указанным рациональным параметрам.
Возрастная структура ИГ также должна быть сбалансированной. Наиболее рационален такой вариант: основа группы (около 60%) - опытные работники в возрасте 30 - 50 лет, 20 - 25% - молодежь до 30 лет, 10 - 15% - работники старше 50 лет.
В научных же коллективах НИО МО эта структура зачастую деформирована и нерациональна. Особенно это заметно сейчас, когда прошло значительное увольнение научных кадров, достигших 45 лет (подполковники) и 50 - 55 лет (полковники и генералы). Только за последние два года в НИО ВС сменилось 70 - 90% руководителей институтов, управлений, отделов и лабораторий. Сегодня основу НИО составляют молодые сотрудники, не имеющие опыта научной работы, и только в некоторых сохранились руководители, успевшие получить звание полковник. Практически полностью разрушен средний слой научных работников - основа научной преемственности, сохранения научно-методического задела, функционирования научных школ.
Для многих ИГ характерна многодисциплинарность интересов, охватывающих две-три научные области. Причем по результативности многодисциплинарные группы превышают обычный уровень в три-четыре раза. Однако многодисциплинарные интересы ИГ, ориентировка на комплексность исследований предъявляют дополнительные требования к информационному обеспечению. Проведенное сравнение показало, что наиболее успешно работают ИГ, системно обеспечивающие высокую эффективность своей деятельности: у них высокий научный потенциал, широкий научный кругозор сотрудников, позволяющий им гибко реагировать на изменение тематики исследований, опытный лидер, правильно подобран состав исследовательских задач, удачно выбрана технология исследований. Эффективная работа ИГ - всегда результат умелого руководства ими на стратегическом и тактическом уровнях.
Выбрав в качестве основного фактора долю вспомогательных работников (ДВР) в составе ИГ и используя эмпирическую зависимость от нее доли нерациональных потерь рабочего времени (AT), приведенную на рисунке, можно рассчитать величину показателя К0у2 по следующей формуле:
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
По оценкам специалистов, при высоком уровне материально-технического оснащения результативность труда в фундаментальных исследованиях оказывается выше в полтора раза, в прикладных - в два раза и в разработках - в три-четыре раза. Уровень оснащенности определяется не только и не столько физическим объемом имеющегося оборудования, сколько степенью соответствия его наиболее активной части современным требованиям и своевременным ее обновлением. Причем коллективы, располагающие большим количеством необходимого оборудования, как правило, используют более современные, сложные методы исследований. В свою очередь, совершенствование методов исследований требует соответствующего изменения технических средств. Однако поскольку моральное старение технических средств происходит быстрее их физического износа (примерно в три-четыре раза), возникает противоречие, заключающееся в том, что более совершенное оборудование требует более энергичного обновления.
Особенно сильное влияние на продуктивность научного труда оказывает обеспеченность вычислительной техникой. Установлено, что оснащение ИГ персональными ЭВМ повышает их продуктивность на 60%. С другой стороны, вычислительные возможности организаций могут быть оценены количественно. Поэтому выбор уровня оснащенности разных организаций средствами вычислительной техники в качестве основного показателя их материально-технического обеспечения (МТО) представляется вполне естественным. В настоящее время уровень оснащенности НИО и вузов МО вычислительной техникой существенно различается. Во многих институтах универсальные мощные вычислительные машины имеют возраст до 10 и более лет. Они морально и физически устарели, некоторые из них работают уже за пределами установленных ресурсов, и требуются значительные материальные и трудовые затраты на поддержание их в рабочем состоянии. Вместе с тем старение парка универсальных машин не всегда компенсируется приобретением в нужном количестве современных ПЭВМ с развитым программным обеспечением. Перевод НИО на хозрасчет в свое время сыграл определенную положительную роль в решении этого вопроса. Однако теперь, в связи с сокращением возможностей заключения дополнительных договоров на создание научно-технической продукции, средствами для развития своего вычислительного парка институты МО практически не располагают.
Для назначения количественных оценок показателей уровня материально-технического обеспечения, по-видимому, также следует ввести нескольких градаций по оснащенности ЭВМ. За исходный параметр вполне естественно принять количество ПЭВМ, приходящихся на одного или, что удобнее, на десять научных работников. Поскольку институты используют ПЭВМ различных типов и классов, необходимо привести их возможности к какому-то стандарту. В качестве такого стандартного образца целесообразно принять ПЭВМ типа IBM PC/AT-286. Для приведения к этой единице других типов ПЭВМ предлагается следующая таблица соответствия (см. табл. 2).
При определении количественных значений показателя уровня МТО уместно сделать одну оговорку. Поскольку широкое использование ПЭВМ ведет к повышению производительности научного труда, усилению научного потенциала, будет справедливо значение Кмт, равное единице, приписать не максимальному уровню оснащенности, а среднему. С учетом этого допущения предлагается система оценок, приведенная в табл. 3.
Предложенный методический подход и формулы для расчета значений научного потенциала позволяют оценивать эффективность и обосновывать целесообразность проведения различных мероприятий как в области совершенствования кадрового состава и структуры организации, так и с точки зрения улучшения технологии исследований и их организации.
Военная мысль. - 1993. - № 9.
Научно-технический потенциал: структура, динамика, эффективность /АН УССР. - Киев: Наукова думка, 1988.
